Johan Rosa

Notas de un tipo con inquietudes

Nota metodólogica: Random Forest I

A la hora de escribir las publicaciones del blog siempre he tenido la disyuntiva sobre el balance adecuado entre código y metodología que debo incluir en los post, y aunque la mayoría de las veces me inclino por la opción de abordar las distintas herramientas y hacer simples resúmenes metodológicos, he mantenido un extraño sentimiento de deuda con el lector. Por esta razón he decidido iniciar una sección del blog en la que abordaría de manera más formal los detalles de las metodologías que utilizo para algunos ejercicios.

Mapa: COVID-19 en República Domminicana

Mapa del número de casos de COVID-19 por provincia, usando la librería highcharter para crear una visualización interactiva

Tensorflow y keras con R

Indudablemente, los problemas de Deep Learning están cerca de ocupar el primer puesto entre los tópicos populares del mundo de la ciencia de datos hoy día, y con razón, por el tipo de tareas que se están intentando realizar con estas tecnologías. Esta publicación pretende servir como guía de iniciación al deep learning con R. Al ser un post introductorio, se describiran los paquetes necesarios y la forma de instalarlos, se recomendará bibliografía para entender las redes neuronales y se realizará un ejercicio básico.

La grandeza de Kobe Bryant II: explorando su selección de tiros

Tras el fallecimiento de Kobe Bryant me comprometí a postear una serie de entradas relacionadas a él. En esta oportunidad haremos un análisis exploratorio de Kobe Bryant desde la óptica de los tiros que tomó en sus 20 años de carrera profesional. La data que utilizaremos para este análisis tiene la ubicación de cada tiro tomado por Kobe, resultando muy interesante y tentadora para hacer valoraciones y críticas, pero la verdad es que tiene limitaciones para comprender lo legendario de cada tiro tomado por Kobe Bryant.

Pirámides de población con ggplot2

Las pirámides de población son de los gráficos más comunes en el análisis demográfico y es probable que los que realizan trabajos o investigaciones en las ciencias sociales terminen creando algunos de cuando en vez. Como no existe una geometría en ggplot2 para hacer este tipo de visualizaciones, hacerlas podría resultar un poco difícil. En esta publicación haremos pirámides de población usando ggplot2. Mostraremos la distribución porcentual de la población por grupos quinquenales de edad y luego por edad específica.